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[AI경진대회] (후기) 위성이미지 건물 영역 분할 대회 (5)

SW중심대학 공동 AI 경진대회 2023

2023.07.03 ~ 2023.07.28 까지 진행되는 SW중심대학 공동 AI 경진대회 2023에 대한 포스트.

2023 가천대 AL* 팀원들과 연계하여 참가한 공모전

위성 이미지의 건물 영역 분할(Image Segmentation)을 수행하는 AI모델을 개발

GItHub - Repo


대회 후기

사실 대회가 처음이기도 하고, 딥러닝도 처음인 상황이었다.

딥러닝이라는 개념도 잘 모르던 상태에서, 1달동안 많은 성장을 했다고 느낀다.

대회 시작할 때 목표였던 0.75를 돌파하고 상위 25%로, 대회 전 작은 목표를 이뤘다.

대회에 참여하며 다양한 것을 깨닫게 되었다.

  • 데이터 전처리/후처리 의 중요성
  • 예측 결과에서 문제점 파악
  • 문제점 해결 방안
  • GPU 자원
  • 하이퍼파라미터 튜닝

위와 같은 것을 몸소 체감하였다.

아쉬운 점

1. 모델 적용

대회를 진행하며 팀원이 발견하고 적용 중이던 facebookresearch/segment-anything 모델이 있었다.

모델을 분석하고 해당 대회에 적용하는 과정 중, 시간이 부족하여 끝내 적용하지 못한 모델이다.

임시로 확인해본 결과에서 매우 높은 성능을 보였지만 최종적으로 적용하지 못해 아쉽게 느껴진다.

2. 하이퍼파리미터 튜닝

성능을 높이기 위한 다양한 과정이 있었지만, 하이퍼파리미터 튜닝을 진행하지 못하였다.

딥러닝 시도가 처음이라 파라미터 튜닝을 시도해보지 못하였고, 관련된 지식이 부족하다고 생각한다.

파라미터 튜닝을 하였다면, 더 높은 성적을 얻을 수 있을 것이라 생각된다.

하이퍼파라미터 튜닝을 위한 방법을 탐색하여 공부하야겠다고 느낀다.

마무리

해당 대회를 진행하며, 문제 해결을 위한 다양한 접근 방식을 알게되었다.

딥러닝과 관련하여 내게 부족한 점들을 한눈에 알 수 있는 좋은 기회였다.

또한, 데이터 전처리/후처리 와 예측 결과에서의 문제점 해결하는 부분이 흥미롭게 느껴졌다.

결과적으로 딥러닝과 데이터에 관심을 갖게 되었고, 좋은 경험이었다.

앞으로 다양한 대회에 도전하는 좋은 계기가 될 것 같다.

최종 PRIVATE 점수

팀 점수

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